人工智能貨架廠作為金融科技的初級形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)金融的興起主要得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與金融業(yè)務(wù)的結(jié)合。如今，以人工智能貨架廠、大數(shù)據(jù)、云計算和區(qū)塊鏈等前沿科技為支撐的金融科技則是升級形態(tài)。特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破性發(fā)展，使得深度學習技術(shù)獲得加速進步，，將來有望解決金融領(lǐng)域里的一些痛點問題。人工智能貨架廠的迅猛發(fā)展，使得機器人可以一定程度上完成人類的工作，從而高效率、個性化服務(wù)客戶。在金融風控層面，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的綜合運用，人工智能貨架廠可以實現(xiàn)對客戶群體的篩選、欺詐風險鑒別、信用定價等，比較傳統(tǒng)金融具有十分顯著的優(yōu)勢。此外，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，還有非常重要的一點就是識別功能。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，目前，中國80%的老百姓還不能享受金融服務(wù)，中國有信用卡的人群不到三億。而想要充分挖掘這一類潛在客戶群體就必須從識別入手，解決身份識別與即時識別的問題，